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最近看到一个理由理由的表象：许多东谈主对 AI 生成的本色有一种本能的抗击，合计 AI 正在 " 混浊 " 互联网，到处皆是莫得灵魂的机器翰墨。

但当我久了臆测了 Dan Koe 这个案例后，我意志到这种担忧可能指向了错误的场所。

Dan Koe 是一个在多平台领额外百万粉丝的本色创作者。在最近的一期播客中，他透顶公开了我方的 AI 本色创作系统。看完之后我发现，委果的问题不是 AI 会不会生成本色，而是：有目的、懂念念考、有试吃的东谈主，正在用 AI 赢得前所未有的创作后果。

当今依然不是 " 会用 AI" 和 " 不会用 AI" 的分辩了，而是 " 有念念考的东谈主高效使用 AI" 和其他东谈主的差距。

Dan Koe 的好意思满责任流拆解

基础架构：双中枢系统

Dan 的通盘本色帝国确立在两个基础上：

每周 1 篇 Newsletter：中枢长本色

每天 2-3 条 Twitter 本色：短本色测试池

要道政策是 Twitter 优先：因为 280 字符是总共平台中最严格的肃除，在这个拘谨下能讲明晰的目的，彭胀到其他平台就变得很容易。

一条 Twitter 本色不错：

奏凯发布到 Twitter/ 微博

制作成图片发 Instagram/ 小红书

当作短视频剧本拍摄抖音 /TikTok

彭胀成 Newsletter 的一个章节

造成 YouTube 视频的中枢不雅点

逐日责任流：2 小时完周密平台本色

Dan 的正常责任格外礼貌：

每天朝晨 2 小时专注写稿时期：

必须完成：Newsletter 的一个章节

必须完成：3 条冒失媒体本色

在这 2 小时内安排总共平台的发布

就这么。莫得其他本色创作时期。

创意开始的两个渠谈

渠谈 1：已考据本色彭胀

当某条 Twitter 本色阐扬止境好时，Dan 知谈这个话题有市集需求，就会将其彭胀成 Newsletter。这是最稳健的要领。

渠谈 2：爆款话题重新演绎

这是 Dan 的中枢要领：

找到你鸿沟的头部创作者

查察他们 " 最受接待 " 的视频

只看标题和话题，不看具体本色

用你我方的不雅点和造就重新讲明注解这个话题

Dan 强调：你要的是话题的热度考据，而不是别东谈主的不雅点。

AI 臆测系统：6 小时压缩到 1 小时

传统要领：不雅看多个长视频，手动作念札记，整理不雅点，频频需要泰半天。

Dan 的 AI 要领：

找到关系的 YouTube 长视频（频频 3-6 小时）

使用 Gemini 2.5（因为高下文窗口大）奏凯纪念视频本色

让 AI 分析这些纪念与你之前本色的关联

基于这些知悉生成写稿大纲

Dan 在访谈中提到，这个经由能将 6 小时的臆测责任压缩到 1 小时内完成。

三个中枢 AI 器具

1. YouTube 标题生成器

Dan 将我方阐扬最佳的 15 个 YouTube 标题输入 AI，查验出一个有利的标题生成器。每当完成一篇 Newsletter，这个器具就会基于本色生成 20-30 个标题候选。

2. 深度本色解构器

这个器具会将 Newsletter 理会成多个可单独使用的元素：

3 个中枢悖论

要道引语

回荡故事曲线

中枢问题

具体例子

实用提出

每个元素皆不错单独制作成一条冒失媒体本色。

3. 本色创意生成器

基于 Dan 的历史爆款本色神态，一次性生成 60 个新的创意场所。这些不是完成的本色，而是创意的发轫。

增长政策：30-70 施行法规

Dan 发现某种本色神态能带来粉丝增长后，会罗致这么的分派：

30% 时期：抓续创作这种已考据神态的变体

70% 时期：施行寻找下一个爆款神态

当找到新的灵验神态时，就淘汰旧的，确立新的 30-70 组合。

AI 本色解构工夫

Dan 共享了一个止境实用的技能：

找到 3 条你认为止境好的本色

让 AI 分析：" 拆解这些本色的结构，让我或者复现 "

AI 会分析模样模式、工夫结构、告捷成分

将三个分析整合成一份 " 高效本色创作指南 "

让 AI 征询：要写出这么的本色，需要了解你哪些信息？

基于这些信息创建个性化的本色生成模板

重新友融 AI 本色创作

看完 Dan 的好意思满责任流，我合计有几个蹙迫默契需要更新：

AI 不是在替代念念考，而是在放大念念考

Dan 使用 AI 的方法，中枢皆是信息处理和神态调理，而不是让 AI 替他念念考：

用 AI 纪念长视频，但不雅点和知悉来自他我方

用 AI 分析本色结构，但创意和角度是他提供的

用 AI 生成标题候选，但最终遴选权在他手里

AI 在作念的是把他脑子里的目的，高效地调理成不同神态的本色。

有试吃的 AI 本色 vs 垃圾 AI 本色

照实，当今互联网上充斥着无数低质地的 AI 生成本色。但 Dan 的案例讲明，问题不在 AI，而在使用 AI 的东谈主。

垃圾 AI 本色的特征：

莫得专有不雅点，仅仅信息的重新陈设

枯竭个东谈主造就和知悉

为了产量而产量

高质地 AI 本色的特征：

有明确的个东谈主不雅点和价值不雅

聚拢创作者的造就和念念考

AI 仅仅提高抒发后果的器具

新的创作者分层

在 AI 期间，本色创作者正在分化成几个档次：

第一层：拒却 AI 的创作者

坚抓古法手作，后果最低，很可能被淘汰。

第二层：浅易使用 AI 的创作者

让 AI 奏凯生成本色，枯竭个东谈主念念考，产出质地不高。

第三层：高效使用 AI 的创作者

像 Dan 这么，用 AI 来放大我方的念念考和创意，既保抓了本色质地，又大幅进步了后果。

器具清单

Dan 在访谈中提到的具体器具：

Gemini 2.5：长本色纪念（因为高下文窗口大）

Claude：本色分析和结构化

ChatGPT-4：通用对话和创意生成

SuperX：Twitter 数据分析插件

念念考：AI 期间的本色措施

Dan 的案例让我重新念念考了一个问题：什么是 AI 期间的好本色？

我合计措施可能是：

有专有不雅点：不是信息的浅易重组

有个东谈主造就：聚拢创作者的委果体验

有实用价值：或者匡助读者处治问题

抒发高效：用最允洽的神态传达目的

从这个角度看，Dan 用 AI 创作的本色光显顺应这些措施。他有我方的不雅点和造就，AI 仅仅帮他更高效地抒发出来。

最终，决定本色质地的照旧创作者的念念考深度和抒发能力。AI 仅仅器具，就像画家的画笔或作者的电脑同样。

要道在于，拿着这支画笔的东谈主，心里有莫得想要抒发的东西。

YouTube 视频开始：https://www.youtube.com/watch?v=HhspudqFSvU云开体育